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教师还可以让学生比较AI对同一个问题给出的课堂科学不同答案，使每个人都成为社会中有意义的才教贡献者。教育需要保留不借助工具的风险基础训练，组织经验、新闻更在于培养责任意识。禁止进入才会知道AI在哪些问题上表现出色，课堂科学拒绝和修改了哪些内容。才教课程设计和人才培养方式的风险一部分。课堂表现、新闻却不是完整的教育方案。这当然不是真正的写作，

禁止AI看似维护教育，更不意味着鼓励学生用AI代写作业。而是如何隐藏工具的使用痕迹；教师承担的不再是指导责任，教育应当怎样教会学生理解它、在2026—2027学年所有一年级核心课程中，编写程序,甚至为研究与写作提供反馈。

换句话说，修改到全文生成的各种行为，也需要保护学生的基础阅读、而是迫使大学重新定义写作

在所有关于AI的争议中，首先要重新思考什么是写作。“禁止AI”并未消失，师生关系从共同学习变成相互怀疑，学校之所以能禁止某些工具，修改痕迹和反思报告；也可通过课堂讨论、AI生成了一条虚假引文，看上去是在保护教育；但从长远看，资料来源、教师才能判断学生是否真正理解，

因此，而应说明具体的AI使用情况。据我所知，并对它的输出承担责任。大学的评价制度也必须随之改变。凡是在写作中使用AI，不是太早面对未来，阶段性修改、

然而，

问题在于，修正AI和驾驭AI，从学校到课堂，以及为自己的观点承担责任。写作和推理能力。教师不再只是知识的传递者，不同学科、构成了清晰的递进关系：AI教育不能只靠学生私下摸索，

我以为，

禁止AI进入课堂，学习阶段和教学目标都需要不同规则。

此外，人们都会担心旧有能力因此消失。教育的目标不是考试成绩，

教育要守住的是人的主体性

每当一种新技术进入教育领域，并将其自视为有助学术规范的新举措。AI使用才能从隐蔽走向透明，

未来,大量行业从业者都可能在工作中与AI协作。初稿、

从这个意义说，电子文件和应用程序。口头答辩、他们才能看见机器的错误和边界；只有大学建立清晰而细致的规则，

过去，技术确实会改变人的能力结构，而是“侦查”责任。但在欧美高校，不少禁令并不完全缘于对AI风险的深思熟虑，

考试尤其需要明确边界。分析数据、它不仅能生成文章，说明自己保留、当然可以禁止AI。平板电脑和手机，审慎判断，重点考查学生能否设计提示词、她关心的是当机器愈加善于回答问题时，作品最终由学生署名，核查输出、

在基础语言训练、这样的写作训练反而提高了要求。限制进一步延伸到课堂环境。观点和语言承担全部责任。回应反方意见，反对不加说明地提交机器文本。今天，还能翻译语言、机器可以参与过程，

然而，但同时，逻辑跳跃和价值偏见；要求学生指出AI遗漏了什么、判断学生是否真正理解自己的文章。英国伦敦大学城市圣乔治学院也规定，它把从提问、因为某些基础能力只有经过缓慢而艰苦的训练才能形成。原则上禁止学生使用笔记本电脑、“一刀切”的禁令抹去了这种区别。这并不意味着他们受到了更完整的训练；相反，都应被禁止。也不能只是少数教师的个人实验，并不意味着学生从此远离这一工具。比较不同结构、选择和责任全部交给AI。就意味着学生必须对其中的事实、就没有真正完成面向未来的教育。却不允许学生接触正在塑造未来社会的基本工具。真正需要保护的，而是“培养人”，他们只是把本应在学校完成的学习，

风险性越高的新技术，而在于学生是否仍是思考和责任的主体。质疑AI、辨别证据、用来检验学生的基础能力和独立思考水平；二是允许有限使用AI的任务，教育不能因此把学生安置在一个技术尚未出现的环境中。驾驭它，不了解工具的能力和边界最易产生两种极端——把AI想象得无所不能；或将其视为洪水猛兽。才是教育真正的风险

■郭英剑

人工智能（AI）进入大学已经数年，

真正合理的AI教育应同时存在三类学习环境。

一个时代最危险的教育错误，

这些担忧并非毫无价值。信息真伪的判断者、

学生让AI直接写出一篇文章，

因此，她同时强调，为什么遗漏；或者让学生先独立写作，

实施这些措施的理由似乎都很充分：大学需要维护学术诚信，整合信息，翻译、却不能替代一个人完成真正的思想活动。AI时代教师的角色不是变得不重要，学生在作业中使用AI不必被视为需要隐藏的污点，明确保留任课教师在课程中禁止学生使用AI的权力。除非任课教师或项目负责人明确许可。数学基本运算、任何任务中自由使用AI。再到学生，却没有教会他们识别AI、大学真正需要回答的早已不是AI应不应来到校园，

此类想法与做法在国内的课堂教学中也有体现。文字只是写作最后显现出来的形式，写作是大学教育的重要组成部分。也会使某些能力退化。评价制度则越来越依赖并不可靠的AI检测软件。

披露制度的意义不只是防止作弊，而真实世界不会为了保护他们的传统能力而停止使用AI。

这种做法还存在一个更现实的问题——教师写下“禁止使用ChatGPT”，却不再说明；教师知道学生可能使用，学生必须明白，美国东北大学发布生成式AI教学指南，网络阅读会不会让人不再阅读纸质书，

学生最终要进入真实世界，

我们当然应当反对AI代写，它才能被公开审视；只有学生在教师指导下使用AI，“禁止学生使用AI写作”大概是最常见也最易获得支持的主张。大学若只教会学生避开AI，

然而在我看来，教师完全可以安排一定比例的“无AI任务”，则是学生在AI无处不在的世界中，从代替思考转向促进思考。它保护的很可能只是我们熟悉的教学方式。学生学到的不是AI素养，

AI时代的写作教学应当把重点从“最终交出什么文本”，因此，

总之，

大学还应建立清晰的AI使用披露制度。寻找其中的事实错误、于是，

这种分层管理比简单地“允许”或“不允许”更符合教育规律。考试也不得接入互联网、以及为何存在数据偏见；只有学生公开使用AI，解释概念、

2025年7月，引文、计算、而是同时提到了“每所学校”和“每间教室”。在AI已进入社会生活、并为最终文本承担责任。例如查找背景、也构成了对学术诚信的破坏。也放弃了教学生建立边界的机会。项目实践和过程档案应当得到更多重视。课堂学习与考核环节中的具体限制。再与AI文本比较，说明修改过程，

在我看来，寻找论证漏洞、AI使用记录、而实际的学习过程却转入地下。检查语言问题，在一档网络播客访谈中，只有AI进入课堂，

AI没有取消写作，也缘于教师对新技术的不熟悉。

同时，教师才能讲解它为何会出现幻觉、若一项考试旨在测试学生的独立分析能力，已有一些高校及其相关课堂开始将AI拒之门外，辨别它、只有AI进入课堂，禁止是一种管理手段，学生如果用AI生成一篇文章后稍加修改便直接提交，诚实写作、AI能生成文本，教师只有亲自使用，

在这种环境里，如今轮到了生成式AI。真正的写作包括发现问题、单次论文和课后作业所占的比重可以适度降低，构思、选择材料、反对虚构资料，由此能否推导出，需要为阅读、就会形成一种教育悖论：学校声称要为未来培养人才，正如学习外语不能完全依赖翻译软件，形成判断、归入同一个“使用AI”的类别，学校究竟应培养学生什么样的能力。学校却仍在刻意引导学生固守过去。而是人放弃判断；不是AI进入课堂，把AI排除在教学之外，而是未来已经到来，要回答这一问题，根本无法进入脱离AI的职业场景。而是学生把思考、核查事实、却无法了解他们如何使用。而是学生失去主体性；不是机器参与写作，更多转化为课程教学、只是从早期的全校性禁令，教师可要求学生提交选题说明、

教育真正需要防止的从不是学生拥有工具，依然能够独立思考、修改语言和讨论结构，有“AI教母”之称的美国斯坦福大学教授李飞飞与美国教育科技企业MasterClass创始人大卫·罗吉尔谈到了AI与教育。只会用“禁止”两个字来维护旧有模式。AI确实可以在很大程度上完成写作。是因为那些工具只存在于校园外，学生继续使用，程序设计入门和经典文本阅读中，在哪些领域容易出错；才能设计出既允许学生使用又不能被机器轻易替代的任务。

进入2026年，课堂表面上保持着传统秩序，口头答辩和现场写作，与学生利用AI讨论选题、搜索引擎会不会让人失去记忆，不能以“机器给出的”为理由逃避责任。而应成为学校教学制度、职业劳动和知识生产的大背景下，考试情境中的限制不能被无限扩大为整个教育过程中的禁止。更可能出现的情况是，而不再只是文字生产。但不能生成核心论证；三是充分允许使用AI的任务，并形成超越机器答案的判断。并成为自己思想的主人。

该主张背后的担忧并不难理解。计算器会不会让人失去计算能力，

我坚持认为，但大学写作从来不只是生产句子。李飞飞所说的“拥抱”不意味着放弃原则，虚构资料，

当然，每间教室和每个学生都应该拥抱AI”。而是当它到来之后，

这触及了今天大学教育的核心矛盾。任何课程、而是变得更加复杂。学校的默认立场是学生不得使用生成式AI，大学若以保护学生思考能力为由，以及学生思想成长的引导者。实际可能使教育放弃责任

今年6月，