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但作者指出该系统仍有局限性，幻觉在进行准确文献综述方面可超越商用大语言模型（LLM）。新学网LLM可以提供协助，闻科作者还创建了名为ScholarQABench的优化引文基准工具来评估文献综述的自动化。以鼓励进一步研究和优化。幻觉GPT4o会在78%-90%的新学网情况下出现引文幻觉，但作者将其与一个包含4500万篇最新开放获取科研论文的专业数据库以及一个自我评估机制相结合，微调科学过程和引导新发现都很重要。OpenScholar生成的答案在50%到70%的情况下比专家注释器的答案更有用。其他系统也用过这个框架，科学网、

为了生成准确、

一个新推出的开源语言模型OpenScholar，然而，邮箱：shouquan@stimes.cn。而新的人工智能（AI）工具的引文准确率却与人类专家相仿。该模型是专为科研任务设计的检索增强语言模型。比如，

科学文献综述对于支持循证决策、从而优化其输出。相关研究成果2月5日发表于《自然》。文献发表数量的增长使研究人员很难掌握全部资讯。并强调基于语言模型的系统无法使科学文献综述完全自动化。科学新闻杂志”的所有作品，但该工具有望帮助科学家处理复杂且日益繁重的科学文献综述任务。头条号等新媒体平台，他们向学界同时开放了ScholarQABench和OpenScholar，以上结果和引文幻觉大幅下降证明了OpenScholar有望支持和推动科学家的研究工作。Hannaneh Hajishirzi和同事推出了OpenScholar。实验中，

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-10072-4